LFM2.5-24B-A2B: 24B معلمات, 2B نشطة لتشغيل agents على الجهاز
أصدرت LiquidAI نموذج LFM2.5-24B-A2B، نموذج استدلال يضم 24B معلمات مع 2B معلمات نشطة، ينتج سلاسل تفكير، يستدعي أدوات، ومصمم لتشغيل agents على الجهاز.
أصدرت LiquidAI LFM2.5-24B-A2B: 24B معلمات، 2B معلمات نشطة، 40 طبقات، 64 خبراء، 131K context window، 128K مفردات؛ نموذج مخصص للاستدلال فقط يُخرج سلسلة تفكير صريحة.
يمكن للمطورين تشغيل agents خاصة ومستمرّة على عتاد محلي لأن 2B معلمات فقط نشطة لكل token، مما يخفض تكلفة الاستدلال لكل token لسير عمل متعدد الخطوات يستخدم أدوات.
نعم — Open-weight على Hugging Face؛ يعمل على M5 Max وB300 GPU.