انتقل إلى المحتوى
← عودة إلى اليوم

LFM2.5-24B-A2B: 24B معلمات, 2B نشطة لتشغيل agents على الجهاز

أصدرت LiquidAI نموذج LFM2.5-24B-A2B، نموذج استدلال يضم 24B معلمات مع 2B معلمات نشطة، ينتج سلاسل تفكير، يستدعي أدوات، ومصمم لتشغيل agents على الجهاز.

ما الذي تغير

أصدرت LiquidAI LFM2.5-24B-A2B: 24B معلمات، 2B معلمات نشطة، 40 طبقات، 64 خبراء، 131K context window، 128K مفردات؛ نموذج مخصص للاستدلال فقط يُخرج سلسلة تفكير صريحة.

لماذا يهم

يمكن للمطورين تشغيل agents خاصة ومستمرّة على عتاد محلي لأن 2B معلمات فقط نشطة لكل token، مما يخفض تكلفة الاستدلال لكل token لسير عمل متعدد الخطوات يستخدم أدوات.

لمن يهم
المطورونالشركات
يستحق التجربة

نعم — Open-weight على Hugging Face؛ يعمل على M5 Max وB300 GPU.

ذات صلة