Diffusion Controller: مخمّد توجيه لتوليد صور الذكاء الاصطناعي
أعلنت Google Research عن Diffusion Controller، شبكة جانبية خفيفة تعمل كمخمّد توجيه لتوجيه توليد الصور ويمكن إرفاقها بنماذج مغلقة المصدر لتحسين محاذاة المخرجات مع التعليمات النصية.
قدّموا Diffusion Controller: شبكة جانبية خفيفة تعمل كمخمّد توجيه وقابلة للإرفاق بنماذج مغلقة المصدر؛ قُيِّمت على Stable Diffusion v1.4 مع HPS-v2؛ الإصدار white-box الذي خضع لِـ fine-tuning سجّل نسبة فوز 90% مقارنة بالخط الأساس.
يمكن للمطوّرين توجيه المخرجات نحو نية المستخدم دون تعديل الشبكات الأساسية الكبيرة المدربة مسبقًا؛ ويمكن للمبدعين والباحثين التحكم في نماذج مغلقة المصدر وضبط التوجيه وقت الاستدلال.
ربما — يعتمد ذلك على إمكانية الوصول إلى البنيات الداخلية للنموذج أو القدرة على إرفاق شبكة جانبية.