EmbeddingGemma 2 — نموذج تضمين متعدد الوسائط مفتوح، 740 مليون معلمة
النسخة مفتوحة المصدر EmbeddingGemma 2 (740 مليون معلمة، Apache 2.0) تحوّل النص، الكود، الصور، الصوت، والفيديو إلى فضاء تضمين مشترك لاستخدامات البحث الدلالي والاسترجاع على الجهاز.
أصدرت Google DeepMind EmbeddingGemma 2، وهو نموذج تضمين متعدد الوسائط بقدرة 740 مليون معلمة وترخيص Apache 2.0 مخصص للاستدلال على الجهاز.
يمكن للمطورين تشغيل بحث دلالي عابر الوسائط وRAG محلي لتحسين خصوصية البيانات وتقليل زمن استجابة خط أنابيب المعالجة عبر توليد التضمينات على الجهاز.
نعم — متاح على Hugging Face وKaggle؛ مُحسّن للاستخدام على الجهاز.